농진청 ‘토양·기상·병해충 빅데이터’ 공개한다

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/ 농민신문


농진청 ‘토양·기상·병해충 빅데이터’ 공개한다

디지털농업 촉진 기본계획 발표

16개 분야 정보 민간에 개방 스마트팜·정밀농업 활성 기대

작물생육 측정시스템도 개발


농촌진흥청이 그동안 수집한 농업 빅데이터를 민간에 공개하겠다고 밝혔다.

농진청이 운영하고 있는 토양·기상·병해충 등 16개 정보시스템 데이터를 민간이 이용하기 쉽게 전면 개방하겠다는 것이다.

농진청은 23일 이러한 내용이 담긴 ‘디지털농업 촉진 기본계획(2021∼2025)’을 발표했다. 미래농업으로 불리는 스마트팜 등의 ‘정밀농업’ 분야에선 데이터 수집과 이를 이용하는 기술이 핵심이 된다.

하지만 국내의 농업 생산 데이터는 절대적으로 부족한 실정이다. 특히 외국 기업의 스마트팜 시설 등을 이용할 경우 데이터가 국내에 쌓이지 못하고 국외로 유출되는 것이 문제로 지적되기도 했다.

이에 농진청은 운영 중인 340테라바이트(TB) 규모의 데이터를 연내 공개해 정밀농업 활용도를 높이겠다는 방침이다.

또 올해 400여개 농장에서 파종부터 수확까지 전 과정의 기상·토양·작물생육·수량·품질 데이터를 구축하고, 내년부터는 농기계에 부착된 센서로 농경지 데이터를 자동 수집하는 사업도 추진한다.

이렇게 수집된 모든 데이터는 농업 연구개발(R&D) 데이터 플랫폼 등을 통해 민간에 서비스할 방침이다.

시설농업을 중심으로 확산돼 있는 디지털기술을 곡물 생산으로 확대하겠다는 계획도 밝혔다. 드론을 활용한 볍씨 파종, 시비, 방제, 자동물꼬 제어기술 등이 그 예다.

원예 분야에서는 수급불안 문제를 해결하기 위한 디지털기술 이용을 늘리기로 했다. 위성·드론을 활용해 양파·배추 등의 재배면적과 작황을 조기에 예측해 수급불안 문제 해결을 지원하겠다는 의도다.

한편 농진청은 4차산업혁명의 핵심기술이라고 할 수 있는 인공지능·클라우드·빅데이터·사물인터넷(IoT)을 적용해 작물의 생육 데이터를 분석할 수 있는 ‘작물생육 측정시스템’도 개발해 최근 소개한 바 있다.

작물생육 측정시스템은 스마트폰으로 작물의 영상을 찍으면 생장 길이와 줄기 두께, 잎의 면적 등 작물별 대표 생육지표를 자동으로 인식하는 시스템이다.

인간의 학습방식을 모방한 인공지능 기술 딥러닝을 적용한 것으로, 도구를 사용해 직접 측정하지 않아도 사진만으로 간편하게 생육정보를 얻을 수 있다는 게 특징이다.

연구진이 이 시스템을 토마토·딸기·파프리카 등에 적용한 결과, 작물별 생육정보 정확도가 96.9∼97.9%에 달했다.

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